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2023-09-16 08:00:27廣西戴氏教育

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簡(jiǎn)介中心極限定理是研究獨(dú)立隨機(jī)變量和的極限分布為正態(tài)分布的問(wèn)題。極限定理是概率論的重要內(nèi)容,也是數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的基石之一,其理論成果也比較完美。長(zhǎng)期以來(lái),對(duì)于極限定理的研究所形成的概率論分析方法,影響著概率論的發(fā)展。同時(shí)新的極限理論問(wèn)題也在實(shí)際中不斷產(chǎn)生。規(guī)范和設(shè)隨機(jī)變量序列X1,X2,、、Xn,、、相互獨(dú)立,均具有相同的數(shù)學(xué)期望與方差,且E(Xi)=Ui,D(Xi)=Ri^2>0,i=1,2,、、,令:Yn=X1+X2+、、+XnZn=〔Yn-E(Yn)〕/√D(Yn)=∑(Xi-Ui)/√∑Ri^2(i=1

2、、n)則稱(chēng)隨機(jī)變量Zn為隨機(jī)變量序列X1,X2,、、,Xn的規(guī)范和。中心極限定理:設(shè)從均值為μ、方差為σ^2;(有限)的任意一個(gè)總體中抽取樣本量為n的樣本,當(dāng)n充分大時(shí),樣本均值的抽樣分布近似服從均值為μ、方差為σ^2/n的正態(tài)分布

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